网球

探讨相当于人工智能感官的传感器发展空间

2019-12-04 16:46:50来源:励志吧0次阅读

探讨相当于人工智能感官的传感器发展空间

目前,我国的AI(人工智能)产业正处于起步阶段。在实际应用中,很多AI的动作和应用场景,都需要依赖合适的传感器来达成。传感器的更新换代,也是世界范围内AI浪潮所无法避免的议题。

人工智能技术,资料图

如果将AI按技术分类的话,可以分成三个部分:数据运算能力、解决方案,以及硬件。相比于数据运算包含各种各样的数据、算法、运算力和平台,解决方案包括生物识别、计算机视觉、NLP等等部分,人工智能硬件领域包括的东西最简单,只有两种,那就是芯片和传感器

。芯片相当于大脑,传感器则相当于感官,都是人工智能与万物建立联系的必备条件。

然而,相比于对GPU等适配人工智能的芯片的研发投入与重视程度,显然,国内产业对传感器的关注是严重不足的。据了解,目前,国内做智能传感器的最大体量公司基本也就刚刚完成A轮。

AI传感器的未来,很大程度在于综合其他领域的发展,战略高地位置很快会被凸显出来。最直接的价值,恐怕就来自于自动驾驶领域。在传感器领域得到广泛关注的,除了谷歌等巨头推出的激光传感器,就要属博世等老牌汽车零部件制造商推出的,适用于ADAS等自动驾驶解决方案的传感器硬件。

智能化物联生产车间,资料图

另一个巨大的传感器应用市场,在于正在快速蔓延的物联系统。生物识别、自动生产和智能家居,都需要新型传感器的协助。而且随着物联体系的多元化发展,应用到的传感器类别也会越来越多。这个需求扩张下,也会给传感硬件以发展机遇。

业内人士认为,人工智能硬件之所以发展速度低于AI语音和机器视觉类的AI企业,很大一部分原因在于可讲故事的点太少。毕竟,我们所处资本市场的特点,是热爱讲故事,讲想象空间,不惜一切代价扩大估值。底层硬件在这些领域相对吃亏,但好在传感器系统也不是完全没有优势。比如,就有专业人士提出了几个可以编写传感器讲未来故事的例子。例如:

1、数据采集者:我们知道,AI战很大程度是数据为王。而传感器除了让机器感知外界之外,另一个作用在于收集数据。重点宣传传感数据的价值,和再利用这些数据的可能性,也许是个比较好的附加价值。

传感器在自动驾驶技术中有着广泛的应用,资料图

2、结合无人经济:在无人经济如火如荼的今天,传感器作为物联与人类交互的主要设备,也许会水涨船高。传感器的花样翻新,可以为无人经济和多种场景下的生物识别提供解决方案。物联领域最受青睐的就是泛在场景。这也是AI传感器的优势。

3、作为技术与应用场景之间的接驳点:当然,最好的故事来自于合理的逻辑推论。以自动驾驶为例,汽车本身需要传感器作为技术与硬件的交互,来解决人类出现的核心问题。这个逻辑在众多可能达成智能化的设备上都是通用的。一方面是识别、判断、推论等技术解决方案,一边是五花八门的外界数据,传感器在其中拥有的空间非常广阔。

当然,作为冷门但重要的AI必备区域,随着技术门槛和市场需求的快速蜕变,跟很多其他领域一样,传感器领域也充满了很多不确定性。但我们应用坚信一点,AI在广义上是一个整体进化,而占据其中任何一环,都会有巨大的利益想象空间。

丁桂薏芽健脾凝胶使用方法小孩不爱吃饭如何调理孩子脸色发黄需要查什么

军颐医院郭红利
太仓市双凤人民医院怎么样
宁波治疗男科医院
六盘水癫痫专科医院排名
深圳哪些医院治疗妇科好
分享到: